AI-vindbaarheid
Wat er gebeurt als iemand het aan een AI vraagt
Een antwoord in plaats van tien links. Een handvol merken in plaats van een pagina met resultaten. Deze pagina legt uit wat daar te meten valt, wat niet, en waar wij vandaag staan.
Wat er veranderd is
De klik is niet meer vanzelfsprekend
Bij een klassieke zoekopdracht koos de bezoeker zelf uit een lijst. Bij een AI-antwoord kiest het model, en het noemt er een paar. Sta je daar niet tussen, dan besta je op dat moment niet, ook al staat je site op plek één.
En sta je er wel tussen, dan is de vraag nog niet beantwoord. Op onze eigen site haalt het AI-overzicht ons bij vijf zoekopdrachten aan, het vaakst op plek één, bij 21 van de 35 keer. Tussen 4 augustus en 20 augustus 2026 leverde dat 297 Nederlandse vertoningen op met nul klikken. Van alle 1.325 vertoningen op die vragen kwam er niet één van een telefoon: allemaal bureaublad. Dat is waarom wij niet alleen tellen of je aangehaald wordt maar ook wat dat oplevert, en waarom we elk cijfer eerst splitsen naar land en apparaat.
Wat er te meten valt
Twee dingen, en ze zijn niet hetzelfde
Het AI-overzicht van Google
Boven de gewone zoekresultaten zet Google een eigen antwoord met bronnen eronder. Wij kijken of dat blok er staat voor jouw vragen en welke domeinen erin worden aangehaald. Die controle staat dagelijks ingeroosterd voor je kernvragen en wekelijks voor de bredere set. Dit is de meting die vandaag draait. Google beschrijft die weergave zelf bij AI features in Search.
De AI-motoren zelf
Assistenten beantwoorden dezelfde vraag ieder anders. Wij leggen jouw vragen maandelijks voor aan Perplexity en Gemini en kijken wie er in het antwoord wordt aangehaald. Deze meting begint bij je abonnement; op onze eigen site staan er nu twee metingen, allebei van Perplexity.
Wij noemen het tweede "AI-motoren" en het eerste gewoon Google. Ze gedragen zich namelijk anders: het AI-overzicht hangt aan de zoekresultaten, een AI-motor aan een gesprek.
Het lastige deel
Hetzelfde vragen levert niet hetzelfde antwoord op
Dit is het probleem waar deze hele markt omheen praat. Dezelfde vraag levert niet elke keer hetzelfde antwoord op, en de bronnen eronder wisselen van dag tot dag. Soms is het stabiel: op onze eigen site werden we bij vier van de vijf zoekopdrachten vrijwel elke meting aangehaald. Soms schiet het alle kanten op. Wie in dat tweede geval één meting als hard cijfer op een dashboard zet, verkoopt ruis als beweging.
Daar komt bij dat de formulering van de vraag zelf veel uitmaakt. "Beste boekhouder Amsterdam" en "goede boekhouder in Amsterdam" leveren merkbaar verschillende antwoorden op. Een score die op één formulering rust, meet dus vooral die formulering.
Wij gaan daar op drie manieren mee om, en geen daarvan is spectaculair. We leggen de set vragen vast, zodat maanden vergelijkbaar blijven. We kijken naar een langere periode in plaats van naar losse dagen. En een verschil dat binnen de meetruis valt heet bij ons gelijkspel; wat dat precies betekent staat bij wat we meten.
Grenzen
Wat niemand kan meten, wij ook niet
Dit bestaat niet, ook al wordt het verkocht
- hoe vaak een bepaalde vraag aan ChatGPT gesteld wordt. Er is geen zoekvolume voor prompts; niemand heeft die cijfers
- hoeveel omzet een aanhaling in een AI-antwoord oplevert. Die keten is niet te volgen
- wat een model precies laat meewegen. Dat is niet openbaar en het verandert zonder aankondiging
- een garantie dat je genoemd wordt. Het model beslist
Dit kan wel, en doen wij
- voor een vaste set vragen bijhouden of jouw domein wordt aangehaald
- zien wie er in jouw plaats genoemd wordt
- het gat meten tussen genoemd worden en bezocht worden
- vastleggen wat we verwachtten van een ingreep en achteraf meten of dat klopte
Wat je eraan doet
Vindbaar zijn voor een model is iets anders dan scoren in Google
Het begint bij toegang. Een model dat je pagina's niet mag of niet kan lezen, kan je ook niet noemen. Dat is de eerste controle die wij doen, want een blokkade daar maakt al het andere werk zinloos.
Daarna gaat het om de vorm van je antwoorden. Een model haalt liever een pagina aan die de vraag in de eerste alinea beantwoordt dan een pagina die er langzaam naartoe schrijft. Feiten die makkelijk over te nemen zijn helpen daarbij, en wat je bent en waar je zit hoort ondubbelzinnig op je site te staan.
Maar let op de keerzijde, want die hoor je zelden. Een pagina zo schrijven dat een model hem makkelijk kan samenvatten, kan betekenen dat een lezer geen reden meer heeft om te klikken. Dat is precies wat wij op onze eigen site zagen. Vandaar dat we achteraf meten wat een ingreep deed, in plaats van hem alleen uit te voeren.
Kijken of je nu aangehaald wordt
Bij een scan draaien we deze metingen één keer op jouw domein: op welke vragen een AI-antwoord verschijnt, of jij daarin wordt aangehaald, en welke domeinen er anders staan. Ook als dat er weinig zijn.